Нет собственной AI-команды
Нужен один исполнитель на архитектуру, разработку и интеграции.
Организуем внедрение от постановки задачи до передачи работающего сервиса. Согласуем критерии приёмки и границы ответственности, включая подключение к существующим системам.
AI становится частью процесса вместе с данными, интеграциями, бизнес-логикой, интерфейсом, контролем ошибок и эксплуатацией.
Нужен один исполнитель на архитектуру, разработку и интеграции.
Требуется превратить процесс в понятный production-контур.
AI нужно подключить к данным и фактическим действиям.
Важно не остановиться на демонстрации, а довести решение до эксплуатации.
Состав определяем по реальному процессу, данным, интеграциям и требованиям к эксплуатации.
Фиксируем пользователя, данные, ограничения и ожидаемый результат.
AI-аудит →Разделяем AI, бизнес-логику, проверки и действия.
Системы ИИ →Разрабатываем backend, интерфейс и AI-компоненты.
Разработка ИИ →Связываем 1С, CRM, сайты, API и другие системы.
Интеграция ИИ →Проверяем ошибки, повторы и недоступность внешних сервисов.
Как работаем →Разворачиваем, логируем, мониторим и подготавливаем recovery.
Внедрение систем ИИ →Каждый этап должен приводить к проверяемому результату и сохранять границы ответственности между моделью и программным контуром.
До разработки определяем, что входит в первый рабочий контур.
Критичные действия могут требовать подтверждения специалиста.
Проверяем сбои API, повторы и некорректные данные.
Production-изменения сопровождаются резервированием и проверкой восстановления.
Применяем подтверждённые реализованные контуры без вымышленных заказчиков и показателей.
Внешний AI-сервис распознаёт первичные документы и связан с расширением 1С.
Собственный интерфейс объединяет LLM, документы, голос, поиск и контролируемые функции.
Телефония, streaming STT, LLM и TTS объединены в рабочий real-time контур.
Определяем бизнес-задачу и пользователя.
Фиксируем архитектуру и точки контроля.
Разрабатываем AI и программную логику.
Подключаем рабочие системы и данные.
Проверяем штатные и негативные алгоритмы.
Разворачиваем production и эксплуатационный контроль.
Финальная оценка зависит от состава первого рабочего контура, интеграций и требований к production.
Один законченный AI-сценарий.
AI, бизнес-логика и интеграции.
Несколько систем, моделей или процессов.
Расходы на внешние сервисы, телефонию и вычислительные мощности оцениваются отдельно от работ по разработке.
Все цены и варианты внедренияЦены ориентировочные и не являются публичной офертой.Это полный цикл от постановки прикладной задачи и архитектуры до разработки, интеграций, тестирования и production-запуска.
Да. Практичнее начинать с законченного алгоритма, который можно проверить на реальной работе, а затем расширять систему.
В зависимости от доступных интерфейсов — 1С, CRM, сайты, телефонию, документы, внутренние сервисы и внешние API.
Не обязательно. Во многих прикладных задачах эффективнее использовать готовые модели внутри собственной программной архитектуры.
Формализуемые ограничения проверяются кодом, критичные действия можно оставлять на подтверждение пользователя, а ошибки интеграций логируются.
Ориентир — от 21 000 ₽ за небольшой законченный сценарий, от 84 000 ₽ за операционный сценарий и от 175 000 ₽ за комплексный контур.
Для первичной оценки достаточно описать пользователей, данные, существующие системы и желаемый сценарий.
Внедрение ИИ под ключ предполагает работу с полным технологическим контуром: данные, модель, интерфейс, безопасность и сопровождение.
Ключевая часть проекта — отделить вероятностный AI-вывод от критичных бизнес-действий. Для этого используются программные проверки, права доступа, подтверждение пользователя и журналирование.
Внедрение ИИ под ключ Барнауле может выполняться удалённо с подключением к существующей инфраструктуре организации.